{"id":146703,"date":"2026-04-24T11:40:42","date_gmt":"2026-04-24T09:40:42","guid":{"rendered":"https:\/\/sdcverifier.com\/blog\/como-encontrar-elementos-sobrecargados-en-el-aef-con-peak-finder\/"},"modified":"2026-06-11T14:23:18","modified_gmt":"2026-06-11T12:23:18","slug":"como-encontrar-elementos-sobrecargados-en-el-aef-con-peak-finder","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/structural-engineering-101\/como-encontrar-elementos-sobrecargados-en-el-aef-con-peak-finder\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo encontrar elementos sobrecargados en el AEF con Peak Finder"},"content":{"rendered":"                    <div class=\"single-article__block\">\n                        <div class=\"single-article__head head\">\n                                    <div class=\"head__card\">\n                        <div class=\"head__left\">\n                            <span style=\"background-color:#EAD9FF\"; class=\"head__tag\">Ingenier\u00eda estructural 101<\/span>                                                            <h1>C\u00f3mo encontrar elementos sobrecargados en el AEF con Peak Finder<\/h1>\n                                                                                                                    <div class=\"head__links\">\n                                    <span class=\"head__link\">\/ 24 Abr 2026<\/span>\n                                                                            <span class=\"head__link\">\n                                            \/ por:\n                                            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Yevheniia_Sidakova.png\" alt=\"User Avatar\" class=\"avatar avatar-16\" width=\"16\" height=\"16\">                                            <a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/author\/yevheniia-sidakova\/\" title=\"Entradas de Yevheniia Sidakova\" rel=\"author\">Yevheniia Sidakova<\/a>                                        <\/span>\n                                                                                                        <\/div>\n                                                                                                            <\/div>\n                        <div class=\"head__right\"><img decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Identifying-overstressed-elements-with-peak-finder.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-post-image\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Identifying-overstressed-elements-with-peak-finder.webp 1920w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Identifying-overstressed-elements-with-peak-finder-300x169.webp 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Identifying-overstressed-elements-with-peak-finder-802x451.webp 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Identifying-overstressed-elements-with-peak-finder-768x432.webp 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Identifying-overstressed-elements-with-peak-finder-1536x864.webp 1536w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/div>                    <\/div>\n                                                <p><span data-contrast=\"auto\">En la mayor\u00eda de los flujos de trabajo <a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/articles\/analisis-por-elementos-finitos-aef-que-es-como-funciona-y-cuando-confiar-en-el\/\">de AEF<\/a>, el momento en que abre un <a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/articles\/tension-de-von-mises-que-es-formula-y-como-interpretarla-en-el-aef\/\">gr\u00e1fico de contorno de tensiones<\/a> es tambi\u00e9n el momento en que se da cuenta de la poca claridad que proporciona. S\u00ed, puede ver inmediatamente que algunas regiones superan el umbral seleccionado. Pero identificar exactamente    <\/span><i><span data-contrast=\"auto\">qu\u00e9<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\"> elementos son cr\u00edticos y por qu\u00e9 se convierte r\u00e1pidamente en una tarea manual que requiere mucho tiempo.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Esta cuesti\u00f3n se vuelve a\u00fan menos fiable en los modelos mixtos de haz y envoltura, en los que las zonas de pico pueden aparecer fragmentadas o parcialmente ocultas. Lo que parece un punto cr\u00edtico puede ser varias zonas separadas. En una vista de campo completo, las regiones cr\u00edticas tambi\u00e9n pueden pasarse por alto por completo.  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/software\/sdc-verifier\/\"><span data-contrast=\"none\">SDC Verifier<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">&#8216;s Peak Finder soluciona esto reduciendo el modelo s\u00f3lo a lo que importa. En lugar de explorar todo el contorno, usted define un criterio y a\u00edsla s\u00f3lo las zonas que lo cumplen, convirtiendo un denso gr\u00e1fico de tensiones en un conjunto claro de resultados procesables. En este art\u00edculo, aprender\u00e1 un flujo de trabajo pr\u00e1ctico para identificar las zonas sobrecargadas, visualizarlas con claridad y comprender qu\u00e9 cargas las impulsan utilizando la herramienta Peak Finder. Este flujo de trabajo comienza cuando ya existen resultados de tensi\u00f3n y ya se ha creado un trazado de contornos.   <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n                                    <nav class=\"single-article__navigation single-article__navigation--collapsed\">\n                        <span>Table of Contents<\/span>\n                        <div class=\"navigation\"><\/div>\n                    <\/nav>\n                                                <div class=\"btns\">\n                                    <\/div>\n            <\/div>\n                        <\/div>\n                <!-- post header --><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>C\u00f3mo puede ayudarle Peak Finder en este flujo de trabajo<\/h2>    <p><span data-contrast=\"auto\">El <\/span><a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/articles\/buscador-de-picos\/\"><span data-contrast=\"none\">Buscador de picos<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">  act\u00faa como un filtro basado en reglas que se aplica directamente a sus resultados existentes. En lugar de inspeccionar manualmente el gr\u00e1fico de contornos, usted define una condici\u00f3n y deja que la herramienta extraiga s\u00f3lo las regiones que coinciden con ella. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En este caso, la norma es sencilla y pr\u00e1ctica:<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b><span data-contrast=\"auto\">Fuente: <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">De carga <\/span> <span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"auto\">Categor\u00eda:<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> Estr\u00e9s <\/span> <span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"auto\">Direcci\u00f3n<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> direcci\u00f3n de la tensi\u00f3n elegida\/componente <\/span> <span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"auto\">Umbral:<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> \u2265 200 MPa <\/span> <span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En este caso, el umbral es simplemente la condici\u00f3n de filtrado utilizada para aislar las zonas relevantes; no es un l\u00edmite integrado de pasa\/no pasa.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559685\":0,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97610 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-170-802x451.png\" alt=\"Modelo con zonas de tensi\u00f3n resaltadas\" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-170-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-170-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-170-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-170-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-170.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: Modelo con las zonas de tensi\u00f3n resaltadas<\/i> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Una vez aplicado, Peak Finder escanea los resultados e identifica todas las zonas que cumplen este criterio. El resultado no es s\u00f3lo un resalte visual, sino un conjunto estructurado de zonas de picos que pueden analizarse m\u00e1s a fondo. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Cada zona detectada puede mostrarse con etiquetas, ID de elementos o valores de tensi\u00f3n, dependiendo de c\u00f3mo configure la salida. Estas zonas tambi\u00e9n pueden organizarse en tablas, lo que facilita su revisi\u00f3n y comparaci\u00f3n. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">M\u00e1s all\u00e1 de la identificaci\u00f3n, Peak Finder permite un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo al vincular cada zona con las cargas que influyen en ella. Esto le permite generar tablas y gr\u00e1ficos que muestran la contribuci\u00f3n de las cargas, para que pueda ver claramente qu\u00e9 <a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/articles\/combinaciones-de-carga\/\">casos de carga<\/a> est\u00e1n impulsando los resultados de los picos en cada zona. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si necesita antecedentes sobre picos de tensi\u00f3n, singularidades y concentraciones de tensi\u00f3n, consulte nuestro anterior <\/span><a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/articles\/buscador-de-picos\/\"><span data-contrast=\"none\">art\u00edculo sobre el buscador de picos<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\"> <\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>1) Partir de un trazado de contorno<\/h2>    <p><span data-contrast=\"auto\">El flujo de trabajo comienza con un trazado est\u00e1ndar del contorno de tensiones basado en los resultados de su an\u00e1lisis. En la configuraci\u00f3n demostrada, el modelo incluye un com <\/span><span data-contrast=\"auto\">binaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/structural-engineering-101\/que-es-la-malla-en-el-analisis-por-elementos-finitos-aef\/\">elementos viga y c\u00e1scara<\/a>,<\/span><span data-contrast=\"auto\"> que refleja un escenario t\u00edpico de AEF estructural.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El propio trabajo contiene varias definiciones de carga, entre ellas:<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">cinco cargas individuales  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">cinco juegos de carga  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">varios grupos de carga  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para revisar los resultados, comience haciendo clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n en el <\/span><span data-contrast=\"auto\">grupo de conjuntos de carga envolvente<\/span><span data-contrast=\"auto\">  y crear un gr\u00e1fico de contornos. Tras seleccionar la categor\u00eda de resultados y el grupo de carga adecuados, se muestra la distribuci\u00f3n de tensiones. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97614 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-176-802x451.png\" alt=\"El gr\u00e1fico de contorno en el software SDC Verifier\" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-176-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-176-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-176-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-176-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-176.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: El gr\u00e1fico de contornos en el software SDC Verifier<\/i> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En esta fase, ya est\u00e1 claro que algunos valores de tensi\u00f3n superan los <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">200 MPa<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Sin embargo, el gr\u00e1fico de contornos por s\u00ed solo no aporta suficiente claridad. Las regiones sobrecargadas son visibles, pero est\u00e1n incrustadas dentro del modelo completo, lo que dificulta aislar exactamente qu\u00e9 elementos son los responsables. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Esta limitaci\u00f3n es lo que impulsa la necesidad de Peak Finder: transformar una visualizaci\u00f3n general de la tensi\u00f3n en una vista centrada s\u00f3lo en las zonas cr\u00edticas.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>2) Configure Peak Finder<\/h2>    <p><span data-contrast=\"auto\">Una vez que haya identificado que el gr\u00e1fico de contorno por s\u00ed solo no es suficiente, el siguiente paso es a\u00f1adir una herramienta de b\u00fasqueda de picos que a\u00edsle s\u00f3lo los resultados relevantes. Aqu\u00ed es donde el flujo de trabajo se vuelve estructurado y repetible. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"201341983\":0,\"335551550\":1,\"335551620\":1,\"335559685\":0,\"335559737\":0,\"335559738\":240,\"335559739\":240,\"335559740\":279}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Comience abriendo la secci\u00f3n Postprocesado en el \u00e1rbol del modelo. A continuaci\u00f3n, haga clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n en Peak Finder y seleccione A\u00f1adir. Esto abre la ventana de configuraci\u00f3n del Peak Finder, donde se definen los criterios para detectar las zonas de picos.  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97617 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-177-802x451.png\" alt=\"Herramienta Peak Finder  \" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-177-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-177-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-177-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-177-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-177.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: Herramienta Peak Finder<\/i> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En este ejemplo, la configuraci\u00f3n se basa directamente en los resultados de la tensi\u00f3n:<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Seleccione De carga como fuente  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Establecer categor\u00eda = Estr\u00e9s  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Elija el a<\/span><span data-contrast=\"auto\">propia <\/span><span data-contrast=\"auto\">direcci\u00f3n <\/span><span data-contrast=\"auto\">en funci\u00f3n del componente de tensi\u00f3n que desee evaluar <\/span> <span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">A continuaci\u00f3n, defina el rango de resultados. Este es el par\u00e1metro clave que controla qu\u00e9 elementos se incluir\u00e1n. Aqu\u00ed, el objetivo es capturar todas las \u00e1reas potencialmente cr\u00edticas, por lo que el umbral se fija en:  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{\"335552541\":1,\"335559685\":720,\"335559991\":360,\"469769226\":\"Symbol\",\"469769242\":[8226],\"469777803\":\"left\",\"469777804\":\"\uf0b7\",\"469777815\":\"hybridMultilevel\"}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">valores superiores o iguales a 200 MPa<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Con esta condici\u00f3n, Peak Finder escanear\u00e1 el modelo e identificar\u00e1 cada regi\u00f3n que cumpla o supere este nivel de tensi\u00f3n.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Tras completar la configuraci\u00f3n, pulse <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">OK<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. La regla del buscador de picos aparecer\u00e1 en el \u00e1rbol modelo, lista para ser utilizada para generar tablas, visualizaciones y an\u00e1lisis posteriores de las zonas de picos detectadas.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>3) Cree una tabla de zonas punta<\/h2>    <p><span data-contrast=\"auto\">Tras definir la regla del Buscador de picos, el siguiente paso consiste en convertir los resultados filtrados en una lista estructurada de zonas de picos. Esto le permite pasar de una interpretaci\u00f3n visual a un conjunto de datos claros y revisables. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para ello, haga clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n en la <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">regla Peak Finder<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> en el \u00e1rbol modelo y cree una <\/span><span data-contrast=\"auto\">tabla<\/span><span data-contrast=\"auto\">. En la configuraci\u00f3n de la tabla, puede controlar c\u00f3mo se presentan los resultados y qu\u00e9 datos se incluyen.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97620 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-178-802x451.png\" alt=\"Ventana de la tabla de zonas pico  \" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-178-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-178-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-178-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-178-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-178.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: Ventana de la tabla de zonas pico<\/i> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Puede seleccionar:<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">las cargas para las que deben evaluarse las zonas punta (por ejemplo, el conjunto de cargas envolventes)  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">selecci\u00f3n del modelo (partes espec\u00edficas o el modelo completo)  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">tipo de trazado, eligiendo si se muestran valores o ID de elementos  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">tipo de etiqueta y tama\u00f1o de letra para una mejor legibilidad  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">si desea mostrar los resultados <a href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/articles\/tensiones-de-soldadura\/\">s\u00f3lo de las soldaduras<\/a> o del modelo completo  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Una vez definidos todos los par\u00e1metros<\/span><span data-contrast=\"auto\">d, haga clic en Rellenar para generar la tabla.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En este ejemplo, la regla se establece en \u2265 200 MPa, y las zonas detectadas resultantes resultan ser todas superiores a 220 MPa.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97623 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-179-802x451.png\" alt=\"Cuatro zonas pico en la tabla de zonas pico\" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-179-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-179-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-179-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-179-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-179.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: Cuatro zonas de picos en la tabla de zonas de picos<\/i> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En lugar de escanear todo el gr\u00e1fico de contornos, ahora dispone de un conjunto claramente definido de regiones cr\u00edticas que pueden analizarse y compararse directamente.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>4) Visualice s\u00f3lo las zonas que importan<\/h2>    <p><span data-contrast=\"auto\">Una vez identificadas las zonas pico en la tabla, puede volver a la vista gr\u00e1fica y centrarse s\u00f3lo en esas zonas cr\u00edticas. Este paso conecta los datos estructurados con una representaci\u00f3n visual clara. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Seleccione las zonas directamente en la tabla y previsual\u00edcelas en el gr\u00e1fico. La visualizaci\u00f3n se actualiza inmediatamente: s\u00f3lo las zonas de picos seleccionadas permanecen visibles, mientras que el resto del modelo se vuelve   <\/span><span data-contrast=\"auto\">transparente<\/span><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\"> <img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97626 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-181-802x451.png\" alt=\"4 zonas de pico en el modelo, visualizaci\u00f3n  \" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-181-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-181-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-181-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-181-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-181.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: 4 zonas de pico en el modelo, visualizaci\u00f3n  <\/i><\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Cada zona se muestra con su correspondiente <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">valor de tensi\u00f3n<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, lo que facilita la interpretaci\u00f3n de la gravedad de cada regi\u00f3n. En lugar de un contorno completo con degradados superpuestos, ahora ver\u00e1 una vista limpia y centrada \u00fanicamente en los elementos que cumplen los criterios definidos. <\/span><span data-ccp-props=\"{}\"> <\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>5) Analice qu\u00e9 cargas impulsan los picos<\/h2>    <p><span data-contrast=\"auto\">Tras aislar las zonas de picos, el siguiente paso es comprender qu\u00e9 las est\u00e1 causando. Peak Finder le permite ir m\u00e1s all\u00e1 de la identificaci\u00f3n y analizar c\u00f3mo las diferentes cargas   <\/span><span data-contrast=\"auto\">contribuyen a cada regi\u00f3n cr\u00edtica.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para ello, cree una tabla con el contenido y los factores del conjunto de carga desde la ventana del buscador de picos.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97629 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-182-802x451.png\" alt=\"Tabla con las cargas identificadas para las zonas punta\" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-182-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-182-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-182-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-182-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-182.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: Tabla con las cargas identificadas para las zonas punta<\/i> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Esta tabla proporciona un desglose para cada zona detectada, mostrando:<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b><span data-contrast=\"auto\">la propia zona  <\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"auto\">las cargas que influyen en el resultado  <\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"auto\">la contribuci\u00f3n porcentual de cada carga  <\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Esto deja claro de inmediato qu\u00e9 carga tiene el efecto dominante y si el pico est\u00e1 impulsado por un \u00fanico caso de carga o por una combinaci\u00f3n de varios.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para una interpretaci\u00f3n m\u00e1s visual, tambi\u00e9n puede generar un gr\u00e1fico. El gr\u00e1fico muestra la influencia de cada carga individual, lo que le permite comparar r\u00e1pidamente sus contribuciones entre zonas. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-97632 size-large\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-183-802x451.png\" alt=\"Gr\u00e1fico con las cargas en las zonas punta  \" width=\"802\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-183-802x451.png 802w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-183-300x169.png 300w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-183-768x432.png 768w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-183-1536x864.png 1536w, https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/\u0417\u043d\u0456\u043c\u043e\u043a-\u0435\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430-183.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 802px) 100vw, 802px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span><i>Imagen: Gr\u00e1fico con las cargas en las zonas punta<\/i> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Juntos, la tabla y el gr\u00e1fico le ofrecen una imagen completa no s\u00f3lo de d\u00f3nde se producen los picos, sino de qu\u00e9 cargas son responsables de ellos, convirtiendo los resultados brutos en una explicaci\u00f3n clara de qu\u00e9 cargas impulsan cada zona de picos.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>Cu\u00e1ndo utilizar este flujo de trabajo<\/h2>    <p><span data-contrast=\"auto\">Este flujo de trabajo resulta muy \u00fatil cuando los gr\u00e1ficos de contorno est\u00e1ndar dejan de ser informativos y empiezan a resultar abrumadores. En lugar de interpretar manualmente los densos campos de resultados, puede aplicar un criterio claro y centrarse inmediatamente en lo que importa. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Utilice este enfoque cuando:<\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":240,\"335559739\":240}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">un gr\u00e1fico de contorno muestra \u00abdemasiado rojo\u00bb y no est\u00e1 claro qu\u00e9 regiones gobiernan realmente  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">necesita aislar s\u00f3lo las zonas por encima de un umbral definido  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">debe explicar qu\u00e9 combinaci\u00f3n de carga o carga individual impulsa el resultado  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">trabaja con modelos grandes o complejos y necesita un flujo de trabajo de posprocesamiento m\u00e1s r\u00e1pido y estructurado  <\/span><span data-ccp-props=\"{\"134233117\":false,\"134233118\":false,\"335559738\":0,\"335559739\":0}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En estas situaciones, Peak Finder ayuda a convertir un problema visual en un flujo de trabajo de posprocesamiento claro.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"single-article__block\">\n    <h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>    <p><span class=\"TextRun SCXW184481283 BCX0\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">Un gr\u00e1fico de contorno<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">muestra que existe un problema<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">pero no<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">no<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">claramente<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span>muestra qu\u00e9 elementos gobiernan<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">.<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">Buscador de picos<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">lo resuelve<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">aislando el pico exacto<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span>pico<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span>zonas<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span>que cumplen<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span>sus criterios<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">.<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">La<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">tabla<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">muestra<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span>donde<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">l<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">os<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\"><span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">zonas son, y el influe<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">nce tabla <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">revela<span> <\/span><\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">qu\u00e9 cargas las est\u00e1n impulsando<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184481283 BCX0\">.<\/span><\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"banner\">\n    <div class=\"banner__container\">\n        <div class=\"banner__content\">\n            <h2>Encuentre m\u00e1s r\u00e1pido las zonas pico en su propio modelo<\/h2>            <p>\n                Utilice Peak Finder en SDC Verifier para aislar las zonas sometidas a sobreesfuerzos, etiquetar las zonas cr\u00edticas y ver qu\u00e9 cargas las impulsan, directamente en su modelo de elementos finitos existente.            <\/p>\n                    <a class=\"btn btn--white\" href=\"https:\/\/sdcverifier.com\/es\/contacts\/\" target=\"_self\"  data-popup= >\n            <span>Solicitar una demostraci\u00f3n<\/span>\n                            <span>\n                    <svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"14\" height=\"14\" viewBox=\"0 0 14 14\" fill=\"none\">\n<path d=\"M2.59961 2.31543L6.56869 7.00543C6.56869 7.00543 2.71083 11.5641 2.60229 11.6927M7.43555 2.2998L11.4046 6.9898L7.43555 11.6798\" stroke=\"#3D315C\" stroke-width=\"1.34\"\/>\n<\/svg>                    <svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"14\" height=\"14\" viewBox=\"0 0 14 14\" fill=\"none\">\n<path d=\"M2.59961 2.31543L6.56869 7.00543C6.56869 7.00543 2.71083 11.5641 2.60229 11.6927M7.43555 2.2998L11.4046 6.9898L7.43555 11.6798\" stroke=\"#3D315C\" stroke-width=\"1.34\"\/>\n<\/svg>                <\/span>\n                    <\/a>\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sdcverifier.com\/wp-content\/themes\/sdc-verifier-new\/img\/banner2.webp\" alt=\"\" class=\"banner__bg\">\n        <\/div>\n    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